MOTTA, L. S.; PASSOS, J. P. ; OLIVEIRA, S.R.M . A Systematic Review of Research on Digital Platforms – DeepTech Innovation: Broadening Our Horizons:Bosnia and Herzegovina [IN PRESS]. In: University of Bihać, BH, Academy of Sciences and Arts of Bosnia and Herzegovinia, Sarajevo, Bosina and Herzegovinia. (Org.). New Technologies, Development and Application IX, Lecture Notes in Networks and Systems, Springer. 1ed.Sarajevo: Springer Cham/Springer Nature Switzerland, 2026, v. 1, p. 1-15.

HELENA ILHA, F. S. ; OLIVEIRA, S.R.M . Reference Modeling Enabled by Generative Adversarial Networks to Reinforce Educational Strategies in a Conventional Environment (Brazil-Peru). Lecture Notes in Networks and Systems. In: Visual Communication Laboratory/Renato Archer Information Technology Center – Unicamp/Peruvian University of Applied Sciences (UPC), Lima, Peru. (Org.). Smart Innovation, Systems and Technologies. Proceedings of the 10th Brazilian Technology Symposium (BTSym?24). BTSym 2024: Emerging Trends and Challenges in Technology. 1ed.Unicamp: Springer Nature/Cham, 2025, v. 1, p. 1-10.

OLIVEIRA, S.R.M. Metaverse to Shape Stakeholder Interaction for Scaling Up Sustainable Co-Innovations:Târgu Mureş Romania. Lecture Notes in Networks and Systems. In: Faculty of Engineering and Information Technology by the Department of Industrial Engineering and Management and the Department of Electrical Engineering and Information Technology of George Emil Palade? University of Medicine, Pharmacy, Science, and Tec. (Org.). The 18th International Conference Interdisciplinarity in Engineering. Inter-ENG 2024: An effective digital-green transition for a more competitive European industry. 1ed.Târgu Mureş¹Romania: Springer / Cham / Lecture Notes in Networks and Systems, 2025, v. 1, p. 1-10.

OLIVEIRA, S.R.M; TRENTO, S. . Innovation Intermediaries, Spillover of Green Innovation, ESG Performance in Deep Tech Startups: Does Generative Artificial Intelligence Matter?:Târgu Mureş Romania. In: Faculty of Engineering and Information Technology by the Department of Industrial Engineering and Management and the Department of Electrical Engineering and Information Technology of George Emil Palade? University of Medicine, Pharmacy, Science, and Tec. (Org.). The 18th International Conference Interdisciplinarity in Engineering. Inter-ENG 2024: An effective digital-green transition for a more competitive European industry:Lecture Notes in Networks and Systems. 1ed.Târgu Mureş, Romania: Springer Nature / Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS, volume 729), 2025, v. 1, p. 1-14.

OLIVEIRA, SELMA; RODRIGUES, ALINE; CAZARINI, EDSON. Temporary organizations as a strategic repositioning in response to grand challenges. Continuity & Resilience Review, v. 7, p. 1-27, 2025.

COSTA, N. O.; RODRIGUES, E.; OLIVEIRA, S.R.M. Business analytics capabilities in digitally-enabled and non-digitally-enabled companies in an emerging economy. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE, v. 232, p. 1538-

PAULA, I. R. L.; RODRIGUES, J. V.; OLIVEIRA, S.R.M. Big Data Analytical for Sustainable Information Quality in an Emerging Market. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE, v. 232, p. 2098-2107, 2024.

SILVA, BRENDA SOUZA ROSA; OLIVEIRA, SELMA REGINA MARTINS. Agility as a force to emerge from the darkness to better days. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE, v. 217, p. 1710-1718, 2023.

OLIVEIRA, SELMA REGINA M; SARAIVA, MARCELA ALENCAR. Leader skills interpreted in the lens of education 4.0. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE, v. 217, p. 1296-1304, 2023.

OLIVEIRA, S.R.M.; TRENTO, S. Technological innovation capability of business incubators and digital entrepreneurship performance in an innovation ecosystem. International Journal of Entrepreneurship and Innovation Management [ONLINE], v. 27, p. 173-207, 2023.

OLIVEIRA, R. G. N.; OLIVEIRA, S.R.M. Methodology for evaluation of startups using psychometric scaling and artificial intelligence. In: IAMOT 2021: 30th International Conference on Management of Technology, 2021, Cairo/Egito. IAMOT 2021: 30th International Conference on Management of Technology. Baku, 2021.

Título: CapacIdade de inovação de intermediários de inovação [Incubadoras, Aceleradoras,…] para acelerar o desenvolvimento de inovações nas startups deep techs em ecossistema de inovação
Instituição de Fomento: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro – FAPERJ.

Integrantes do Projeto

Selma Regina Martins Oliveira [Coordenadora]

RESUMO: Embora os benefícios potenciais das tecnologias deeptechs tenham sido amplamente divulgados, pouco se sabe sobre a atual literatura de ponta sobre como acelerar a difusão e escalagem as startups deep techs em ecossistemas de inovação em contexto de economias emergentes. Diante disso, este estudo apresenta um framework que integra capacidade de inovação dos intermediários de inovação para acelerar o desenvolvimento de inovações nas startups deep techs em ecossistema de inovação. Para alcançar esse objetivo, são propostas três fases de pesquisa de campo usando métodos qualitativos e quantitativos para o teste das hipóteses. A primeira fase consiste em uma revisão sistemática da literatura, elaboração e validação da estrutura proposta. A segunda fase consiste em investigar a questão coletando dados primários em intermediários da inovação localizados no Estado do Rio de Janeiro, através de survey aplicada aos gestores dos intermediários da inovação e visitas para entrevistas em profundidade com os mesmos gestores dos ambientes de inovação. A segunda fase consiste da aplicação de mais um survey, desta vez aplicada aos gestores das startups deep techs também localizadas no estado do Rio de Janeiro. Esta pesquisa preenche uma lacuna na literatura e traz contribuições significativas: (i) destaca a relevância das capacidades de inovação dos intermediários para acelerar a inovação em startups deep techs; (ii) avança o corpo do conhecimento ao sugerir as prioridades de capacidades de inovação para acelerar a inovação nas startups deep techs em ecossistema de inovação; (iii) serve como um catalisador para a prática da gestão em decisão de alocação de recursos direcionados para acelerar a inovação de tecnologias profundas, a geração de empregos e a inclusão social; (iv) ao mesmo tempo, incentiva Por fim, contribui para o debate dos ODS 1: erradicação da pobreza; ODS 4: educação de qualidade; ODS 8: trabalho decente e crescimento econômico; ODS 9: indústria, inovação e infraestrutura; ODS 10: redução das desigualdades e ODS: 17 parcerias e meios de implementação. Edital FAPERJ N 13/2023 Auxílio Básico à Pesquisa (APQ 1).

Integrantes: Selma Regina Martins de Oliveira – Coordenador.

Financiador(es): FAPERJ

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• PROJETO DE PESQUISA: EDITAL 10/2023 [FAPERJ]

Título: “Plataforma digital para compartilhamento de recursos orientados ao desenvolvimento de inovação em startups deep techs”

Instituição de Fomento: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro – FAPERJ.

Edital 10/2023

Integrantes do Projeto

Selma Regina Martins Oliveira [Coordenadora]

Lucas Sampaio Motta [Estudante bolsista]

João Pedro Passos da Silva [Estudante bolsista].

Descrição: Este projeto tem por objetivo desenvolver uma plataforma digital (conceitual) para compartilhar recursos e incentivar o desenvolvimento e lançamento de novos produtos por startups deep tech em ecossistema de inovação. Esta proposta é uma prioridade importante por várias razões, por exemplo: identificar recursos estratégicos oferecidos por intermediários da inovação para fomentar a inovação e o empreendedorismo tecnológico na região Sul Fluminense do estado do Rio de Janeiro – Edital n. 10/2023 – Iniciação Tecnológica.

Financiador(es): FAPERJ – Bolsa.

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PROJETO DE PESQUISA: EDITAL 2025/2026 – PROCESSO: IC250961 [CNPQ]

Título: Capacidades dinâmicas habilitadas digitalmente por IA Agencial, voltadas para tecnologias regenerativas circulares profundas (biocirculares) e desempenho sustentável

Financiador: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico [CNPQ].

Integrantes:

Guilherme Gurgel de Oliveira [bolsista]

Selma Oliveira [Coordenadora].

RESUMO. Empresas (Indústria 5.0) lideradas por capacidades dinâmicas habilitadas digitalmente e impulsionadas por inteligência artificial Agencial (IA Agencial) têm maior probabilidade de disseminar e escalar tecnologias regenerativas circulares profundas (Bio)? Este estudo revela o estado atual das capacidades dinâmicas verdes habilitadas digitalmente e impulsionadas por IA Agencial para acelerar a difusão e a escalabilidade de tecnologias regenerativas circulares profundas; e como essas tecnologias reforçam o desempenho sustentável das comunidades locais. Utilizando uma amostra de empresas da Indústria 5.0, hipotetizamos e encontramos evidências robustas de uma relação positiva entre capacidades dinâmicas habilitadas digitalmente e impulsionadas por IA Agencial e agilidade na disseminação de tecnologias regenerativas circulares profundas em uma amostra de gestores de empresas da Indústria 5.0 em uma economia emergente do Sul Global – neste caso, uma região do Brasil. Nossos resultados, portanto, contribuem para a discussão sobre o papel das capacidades dinâmicas impulsionadas pela IA Agente no estímulo de tecnologias circulares regenerativas para melhorar a prosperidade social, ambiental e econômica das comunidades. À medida que a IA Agente interage com capacidades verdes dinâmicas, a difusão de tecnologias circulares regenerativas se intensifica, aumentando o bem-estar social das comunidades locais, fortalecendo a bioeconomia local, a gestão de resíduos local, a saúde da comunidade e reduzindo a dependência de matérias-primas [reparação, reutilização e reciclagem]. Assim, nosso estudo oferece um alerta oportuno sobre a ligação benéfica entre tecnologias circulares regenerativas incentivadas por capacidades circulares dinâmicas lideradas pela IA Agente (de empresas da Indústria 5.0) para fortalecer o desempenho sustentável das comunidades.

Palavras-chave: capacidades dinâmicas habilitadas digitalmente por meio da IA ​​Agente; Indústria 5.0; tecnologia de ponta; biocircularidade regenerativa; desempenho sustentável e resiliência de comunidades locais.

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• PROJETO DE PESQUISA: EDITAL 2024/2025 – PROCESSO: IC240908 [CNPQ]

Título: Desempenho Sustentável, Capacidades Dinâmicas Habilitadas por IA, Modelos de Negócio Inovadores para Economia Circular em uma Economia do Sul Global

Financiador: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico [CNPQ].

Selma Oliveira [Coordenadora]

Yasmim Costa [bolsista]

Resumo. Empresas lideradas por capacidades dinâmicas habilitadas por inteligência artificial (IA) responsável têm maior probabilidade de adotar uma economia circular? Embora os benefícios da economia circular sejam amplamente relatados na literatura de ponta, poucos estudos destacam a influência das capacidades dinâmicas digitais na aceleração da adoção de modelos de negócio inovadores da economia circular para um desempenho sustentável em economias emergentes do Sul Global. Testamos uma estrutura de pesquisa que vincula capacidades digitais dinâmicas habilitadas por IA responsável, modelos de negócios circulares inovadores e o desempenho sustentável das empresas. Os dados primários foram coletados por meio de pesquisa com empresas industriais brasileiras (Indústria 4.0). Os resultados mostram que as capacidades dinâmicas habilitadas pelos benefícios da IA ​​reforçam o incentivo para modelos de negócios circulares inovadores e fortalecem o desempenho econômico, social e ambiental das empresas de forma integrada, com predominância do desempenho econômico e ambiental. Nossas descobertas demonstram (i) a força das capacidades dinâmicas habilitadas por IA responsável no fortalecimento da inovação em modelos de negócios circulares, ao mesmo tempo que reforçam o desempenho sustentável; (ii) a IA tem o potencial de aprimorar as capacidades dinâmicas, permitindo que as organizações desenvolvam novos modelos de negócios circulares; e (iii) à medida que a IA integra às capacidades dinâmicas, a inovação em modelos de negócios é fortalecida e a criação de valor sustentável é aprimorada. Portanto, nosso estudo é um alerta oportuno para profissionais, governos e formuladores de políticas que pretendem incentivar a adoção de modelos de negócios circulares inovadores sob a perspectiva de tecnologias disruptivas — neste caso, a IA. Por fim, os acadêmicos devem aproveitar essas descobertas para fornecer mais informações aos profissionais e formuladores de políticas. Portanto, convocamos os gestores a definirem planos que avancem em direção a modelos de negócios de uma economia circular, sabendo que suas empresas podem colher os benefícios econômicos, ambientais e sociais. Investir em princípios de economia circular tem o potencial de reduzir os custos relacionados ao consumo de matérias-primas, melhorar a eficiência dos recursos e fortalecer a reputação pública das empresas.

Palavras-chave: Capacidades dinâmicas digitais, modelos de negócios inovadores para a economia circular, criação de valor, tecnologias disruptivas, Sul Global.

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• projeto: Generative Adversarial Networks, Green Tech Innovation, and ESG Performance in a Responsible and Resilient Supply Chain

Integrantes do Projeto

Stephanie Costa Araújo

Michele Bandeira Lopes

Selma Oliveira [Coordenadora]

Universidade Federal Fluminense

RESUMO: Será que as cadeias de suprimentos resilientes, viabilizadas por Redes Adversárias Generativas (GANs), têm maior probabilidade de estimular a difusão e a escalabilidade de Tecnologias Verdes e aprimorar o desempenho ambiental, social e de governança (ESG)? Este projeto mostra como as Redes Adversárias fortalecem a difusão e a escalabilidade de Tecnologias Verdes e estimulam o desempenho ESG em cadeias de suprimentos responsáveis ​​e resilientes. Esta pesquisa foca uma economia emergente do Sul Global, neste caso, o Brasil. Os dados primários serão coletados de gestores de empresas manufatureiras brasileiras. Encontramos evidências robustas da influência positiva das Redes Adversárias na difusão de Tecnologias Verdes e no desempenho ESG. Nossos resultados, portanto, contribuem para a discussão sobre o papel das Redes Adversárias Generativas em cadeias de suprimentos resilientes e responsáveis. Esta pesquisa preenche uma lacuna na literatura e oferece contribuições substanciais: (i) demonstra o poder das GANs em estimular tecnologias verdes e o desempenho ESG em uma cadeia de suprimentos responsável e resiliente; (ii) gera insights para gestores pretendem avançar rumo a uma agenda de economia de baixo carbono através da lente da inteligência artificial em uma cadeia de suprimentos responsável e resiliente; (iii) expande os argumentos da literatura sobre essa abordagem. Portanto, nosso estudo será um alerta oportuno sobre o papel de liderança das GANs no reforço da inovação verde e na melhoria do desempenho ESG em cadeias de suprimentos resilientes e responsáveis.

Palavras-chave: Redes Adversárias Generativas, Tecnologias Verdes, Desempenho ESG, Cadeias de Suprimentos Resilientes e Sustentáveis, Economia de Baixo Carbono.

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• PROJETO DE PESQUISA: [CNPQ] – edital pde 2015 – DINAMARCA

Title: Higher frequency and radicality of product innovations and higher agility and flexibility of downstream processes in systems manufacturing: How does that happen in practice in companies – A framework of multiple cases in companies of sectors

Financiador: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico [CNPQ].

Integrante:

Selma Regina Martins Oliveira [Pesquisadora]

Harry Boer [Supervisor]

Purpose – Recently, relevant changes have made organizational boundaries more fluid and dynamic in response to the rapid pace of diffusion  innovation. This helps to reassess how to succeed using innovation  Thus, innovative companies make use of their capabilities to appropriate the economic value generated from their innovations.  Therefore, the supply of innovative products is presented as a quality standard in the race for pressing demands. New product innovations are generally considered to be a key driver of firm performance. In this dichotomy, technical efficiency is a parameter of the developing capacity of innovative products, which translates into one of the most remarkable logical arguments to potentialize and encourage competitive advantage. Solutions to these challenges have been offered by the companies’ equally innovative technical capabilities, agility, flexibility, greater efficiency, productivity and high quality. In this perspective, new agility and flexibility practices have hardly been investigated in the field of new products development. Agility in manufacturing involves being able to respond quickly and effectively to the current configuration of market demand, and also to be proactive in developing and retaining markets in the face of extensive competitive forces. Agile manufacturing is a new production model that has resulted from changes in the environment. And flexibility is the ability to carry out different work and achieve different objectives with the same facilities. Manufacturing flexibility has been heralded as a major competitive weapon for manufacturing organizations operating in increasingly uncertain environments and turbulent markets. Thus, higher the frequency and radicality of product innovations, higher the agility and flexibility of downstream processes in manufacturing.  But, how does that happen in practices of companies? This research aims to examine high frequency and radicality of product innovations and high agility and flexibility of downstream process in manufacturing. This study will be tested on plants different of sectors (in definition): electronics, process, household and general goods and food in Europe.

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PROJETO DE PESQUISA: universita degli trento – COOPERAÇÃO INTERNACIONAL

Title: Business incubators performance based on the characteristics: How business incubator characteristics affects results? A framework of multiple cases from experience Chile, Israel and Italy

Integrantes:

Selma Regina Martins Oliveira [Pesquisadora]

Sandro Trento [Supervisor]

Purpose – Entrepreneurship and innovation have been widely accepted as essential sources of business success, high value added job creation and national economic development. A wide array of mechanisms is being promoted to support innovative entrepreneurship. Among these mechanisms business incubators and related enterprise support systems have emerged worldwide as highly popular methods for promotion of economic development not only in industrialized countries but also industrializing and restructuring countries, although the discussions have been continuing about their impact or performance. In fact, business incubators have traditionally been recognized as new organizational forms for promoting entrepreneurship and stimulating new business formation. Similarly, business incubation programs, activities, and events have routinely been perceived as being beneficial to entrepreneurs, start-ups, and small business. Considering the large faith and the considerable amounts of money invested in incubators, the evaluation of performance / results is fundamental. In this context, the aim of this study is to evaluate the relation between the characteristics and business incubator performance; i.e., how business incubator characteristics affects results?

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PROJETO DE PESQUISA: universita degli trento – COOPERAÇÃO INTERNACIONAL [ITALY]

Title: Technological innovation capability of business incubators and digital entrepreneurship performance in an innovation ecosystem

Integrantes:

Selma Regina Martins Oliveira [Pesquisador]

Sandro Trento [Supervisor]

Abstract: While the potential benefits of technological innovation capabilities have been widely reported, there is a lack of proposals to examine how the capabilities of technological innovation support the performance of digital enterprises in innovation ecosystems. The authors conducted a survey with a sample of 135 incubator managers in Italy. Spearman’s correlation was used to examine the relationship between technological innovation capabilities and the performance of digital entrepreneurship. The main finding of the results is that most technological innovation capabilities have a positive effect on the creation and capture of value, but are of little significance for proposition. The findings of this research suggest that incubator managers should focus their efforts mainly on the capabilities that most increase the proposal, the creation and the capture of value. Finally, we offer implications for management theory and practice.

Keywords: digital entrepreneurship performance; technological innovation capabilities; innovation ecosystem; business incubators; innovation intermediaries; value proposition; value creation; value capture; innovative business models; startups.

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PROJETO DE PESQUISA: UNIVERSIDADE DO PORTO – FACULDADE DE ENGENHARIA/ENGENHARIA MECÂNICA – COOPERAÇÃO INTERNACIONAL

Titulo: Influência das práticas de inovação aberta na prospecção de conhecimentos para a criação de valor em ambientes de alta complexidade sob condições de incerteza e imprevisibilidade

Integrantes:

Selma Regina Martins Oliveira [pesquisadora/orientada], Jorge Lino Alves [Supervisor]

Abstract: Este artigo tem por objetivo contribuir para uma política de gestão da inovação. Mostramos a influência das práticas de open innovation na prospeccão de conhecimentos para a criacão de valor em ambientes de alta complexidade, sob condicões de incerteza e imprevisibilidade. A pesquisa foi conduzida sob a lente dos recortes teóricos e aplicação de um Survey com especialistas, com conhecimento sobre o objeto investigado, selecionados por critérios técnico e científico. A pesquisa lança luz para às indústria high tech no Brasil. Dados primários foram coletados usando uma matriz de julgamento em que os especialistas emitiram seus julgamentos sobre as variáveis investigadas. Os métodos multicriteriais, as redes neurais artificiais e tecnologia neurofuzzy foram adotados neste estudo. As nossas descobertas apresentam contribuições significativas e implicações para a prática e teoria.

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PROJETO DE PESQUISA: UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO [USP] – FEA

Title: Modelling to assess the impact of technological innovation capacity in the performance of high complexity environments

Integrantes:

Selma Regina Martins Oliveira [Pesquisadora]

Roberto Sbragia [Supervisor]

Abstract: Recently, studies have referenced innovation as a key factor affecting the performance of firms. Companies make use of its innovative capacities to achieve sustainable competitive advantage. The objective of this paper is to contribute to innovation planning policies in highly complex environments. Thus, a modelling proposal is presented to assess the impact of technological innovation capacity on the performance of high-tech companies in Brazil. This procedure was prepared according to the following phases: phase 1: determination of the conceptual model; phase 2: verification of the conceptual model. The research was initially conducted based on the specialised literature, which extracted the data regarding the constructs/structure and content in order to build the model. To demonstrate the modelling feasibility, it used a survey of high-tech companies in Brazil. The research involved the intervention of experts knowledgeable on the object studied, selected by technical-scientific criteria. The data were extracted using an assessment matrix. To reduce subjectivity in the results achieved the following methods were used complementarily and in combination: multicriteria analysis, multivariate analysis, psychometric scaling and neurofuzzy technology. The data were extracted using an assessment matrix and the results were satisfactory, validating the modelling approach.

Keywords: modelling; performance evaluation; technological innovation capacity; high complexity environments; innovation planning; innovation policy; firm performance; high-tech firms; high technology; Brazil; conceptual models; multicriteria analysis; multivariate analysis; psychometric scaling; neurofuzzy technology; neural networks; fuzzy logic.

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PROJETO DE PESQUISA: ESCOLA DE ENGENHARIA DE SÃO CARLOS – EESC /USP

Título: Multi-Modelo de referência de padrão de inovação incremental de estratégias em planejamento utilizando arquitetura híbrida inteligente com redes neurofuzzy em exploração de ambientes de alta complexidade fractal.

Integrantes:

Selma Regina Martins Oliveira [Pesquisador]

Edson Walmir Cazarini [Supervisor]

RESUMO: Esta pesquisa apresenta uma proposta de um Modelo de referência de geração de inovação de estratégias em espectro de alta complexidade utilizando arquitetura híbrida inteligente com redes neurofuzzy, que considera uma seqüência de procedimentos sistematizados nas seguintes fases: (i) Determinação das necessidades de informação, em duas etapas: (a) identificação dos fatores críticos de sucesso (FCS), e (b) identificação das áreas de informação; (ii)  determinação das competências, em três etapas, determinação: (a) dos conhecimentos, (b) das habilidades, e (c) das atitudes; (iii) determinação dos graus de avaliação de competências; (iv) determinação do padrão de inovação em redes de conhecimentos, que é a dinâmica da função do grau de avaliação de inovação de estratégias e as falhas do sistema. Nesta perspectiva, este trabalho centra-se na interação das inovações de estratégias em redes de conhecimentos que convergem numa única saída, denominada GADIE – Grau de desempenho de inovação de estratégias em redes de conhecimentos. O resultado produzido reflete os impactos de inovação de estratégias na formação das competências individuais. Esta pesquisa considera o desenvolvimento da modelagem do padrão de inovação de estratégias (ainda não aplicada). Por se tratar de um procedimento no qual os atributos possuem características de subjetividade, com a intervenção de especialistas, a tecnologia neurofuzzy foi fundamental e significativa na classificação das variáveis qualitativas convergidas a um único parâmetro de avaliação -Grau de avaliação da geração de estratégias inovadoras (GADIE).

Os principais pilares da agenda e abordagem de pesquisa incluem:

1. Indústria, Inovação e Produção Sustentável

Transformação digital de sistemas industriais [4.0/5.0] e fábricas inteligentes

2. Inovação Disruptiva e Tecnologias de Ponta para o Desenvolvimento
   Sustentável

Tecnologias deep tech, ciência e engenharia, desenvolvimento de novos produtos [P&D], empreendedorismo inovador e ecossistemas de inovação.

3. Inovação Tecnológica e Gestão das Cadeias Verdes

Modelos de negócio circular, tecnologias habilitadoras para a transição verde, gestão das cadeias de suprimentos verdes e responsabilidade social e governança estendida do ecossistema.

4 Gestão da Inovação e Ecossistemas Tecnológicos

      Transferência tecnológica universidade-empresa

Simpósio de Ciência, Inovação, Gestão de Tecnologias e Sustentabilidade

CAPES: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
CNPQ: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
FAPERJ: Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro